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Enregistrement W2221693143 · doi:10.1074/jbc.m115.697599

Negative Feed-forward Control of Tumor Necrosis Factor (TNF) by Tristetraprolin (ZFP36) Is Limited by the Mitogen-activated Protein Kinase Phosphatase, Dual-specificity Phosphatase 1 (DUSP1)

2015· article· en· W2221693143 sur OpenAlexafffund
Suharsh Shah, Mahmoud Mostafa, Andrew McWhae, Suzanne Traves, Robert Newton

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTristetraprolinDual-specificity phosphataseTumor necrosis factor alphaPhosphataseProtein kinase AKinaseMAP kinase kinase kinaseCancer researchChemistryCell biologyBiologyBiochemistryPhosphorylationEndocrinologyMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TNF is central to inflammation and may play a role in the pathogenesis of asthma. The 3'-untranslated region of the TNF transcript contains AU-rich elements (AREs) that are targeted by the RNA-binding protein, tristetraprolin (also known as zinc finger protein 36 (ZFP36)), which is itself up-regulated by inflammatory stimuli, to promote mRNA degradation. Using primary human bronchial epithelial and pulmonary epithelial A549 cells, we confirm that interleukin-1β (IL1B) induces expression of dual-specificity phosphatase 1 (DUSP1), ZFP36, and TNF. Whereas IL1B-induced DUSP1 is involved in feedback control of MAPK pathways, ZFP36 exerts negative (incoherent) feed-forward control of TNF mRNA and protein expression. DUSP1 silencing increased IL1B-induced ZFP36 expression at 2 h and profoundly repressed TNF mRNA at 6 h. This was partly due to increased TNF mRNA degradation, an effect that was reduced by ZFP36 silencing. This confirms a regulatory network, whereby DUSP1-dependent negative feedback control reduces feed-forward control by ZFP36. Conversely, whereas DUSP1 overexpression and inhibition of MAPKs prevented IL1B-induced expression of ZFP36, this was associated with increased TNF mRNA expression at 6 h, an effect that was predominantly due to elevated transcription. This points to MAPK-dependent feed-forward control of TNF involving ZFP36-dependent and -independent mechanisms. In terms of repression by dexamethasone, neither silencing of DUSP1, silencing of ZFP36, nor silencing of both together prevented the repression of IL1B-induced TNF expression, thereby demonstrating the need for further repressive mechanisms by anti-inflammatory glucocorticoids. In summary, these data illustrate why understanding the competing effects of feedback and feed-forward control is relevant to the development of novel anti-inflammatory therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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