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Enregistrement W2221707736 · doi:10.1152/ajpregu.2000.279.1.r39

Postnatal age influences the ability of rats to autoresuscitate from hypoxic-induced apnea

2000· article· en· W2221707736 sur OpenAlexaff
James E. Fewell, Francine G. Smith, Vienna K. Y. Ng, Vanessa H. Wong, Yinghong Wang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApneaHypoxia (environmental)MedicineAnesthesiaPhysiologySudden infant death syndromePediatricsChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failure to autoresuscitate from apnea by gasping has been suggested to have a role in sudden infant death. Little is known, however, about the factors that influence the ability of gasping to sustain life during acute hypoxia in the newborn. The present experiments were carried out on 105 rat pups to investigate the influence of postnatal age on the time to last gasp during a single hypoxic exposure and on the ability to autoresuscitate from primary apnea during repeated hypoxic exposures. On days 1-2, 5-6, 10-11, 15-16, and 19-20 postpartum, each pup was placed into a temperature-controlled chamber regulated to 37 +/- 1 degrees C and was exposed either to a single period of hypoxia produced by breathing an anoxic gas mixture (97% N(2)-3% CO(2)), and the time to last gasp was determined, or repeated exposure to hypoxia was performed, and the ability to autoresuscitate from primary apnea was determined. Increases in postnatal age decreased the time to last gasp following a single hypoxic exposure and decreased the number of successful autoresuscitations following repeated hypoxic exposures. Thus our data provide evidence that postnatal age influences protective responses that may prevent death during hypoxia as may occur during episodes of prolonged sleep apnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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