MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2222168413 · doi:10.29173/bsuj282

A Review of The Role of Mindfulness-based Interventions in the Treatment of Addiction

2015· review· en· W2222168413 sur OpenAlexaffvenue
Lindsay Dragland

Notice bibliographique

RevueBehavioural Sciences Undergraduate Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessAddictionPsychological interventionConceptualizationPsychologyPsychotherapistClinical psychologyFeelingPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mindfulness involves the nonjudgmental awareness and observation of one’s feelings, thoughts, and behaviours. Mindfulness-based interventions are becoming increasingly popular, as the growing body of research suggests promising implications regarding mindfulness as an approach to treat a wide variety of health problems. Specifically, mindfulness practices have been utilized in the treatment of addiction, and are shown to significantly reduce the relapse rate for individuals struggling with addiction. This paper reviews the research on mindfulness and addiction, describing the conceptualization and measurement of mindfulness, as well as various mindfulness-based interventions. An overview of addiction, including its determinants and treatments, is also provided. The relationship between mindfulness and addiction is examined and conclusions are drawn about the effectiveness of mindfulness interventions, how these interventions address the essential components of recovery, and the extent to which mindfulness may be utilized as a preventative measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehavioural Sciences Undergraduate JournalMême sujetMindfulness and Compassion InterventionsTravaux en français237 207