Uso do processo de avaliação mútua como suporte ao estudo colaborativo em ambientes de EaD
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to use the mutual evaluation process as a way to assist students in developing their skills through activities and resources that encourage discussion of the content being addressed.This idea is based on works of literature, which indicate that discussion in small groups (4-5 participants are able to improve student learning.Given that there are no studies that show how such discussion may be motivated in distance education, we will address the process of automatic mutual evaluation so that we can identify possible deviations from manual mutual evaluation approach.Resumo.Este trabalho tem o objetivo de utilizar o processo de avaliação mútua como forma de ajudar o aluno a desenvolver suas aptidões através de atividades e recursos que estimulem a discussão do conteúdo que está sendo abordado.Essa ideia é baseada em trabalhos da literatura que indicam que a discussão em grupos reduzidos (de 4 a 5 participantes) é capaz de melhorar a aprendizagem dos alunos.Haja vista que não existem trabalhos que mostrem como tal discussão pode ser motivada na EaD, iremos abordar o processo de avaliação mútua automática de modo que possamos identificar possíveis desvios da abordagem de avaliação mútua manual. IntroduçãoDesde a sua criação, a Internet vem evoluindo a cada dia e hoje podemos afirmar que ela veio renovar, e, muitas vezes, alterar por completo muitos paradigmas da sociedade.Podemos observar também esse fenômeno no surgimento de cursos que exigiam a participação presencial, mas que passaram a ser totalmente online.A existência de uma diversificada forma de se ofertar cursos online, associada à facilidade de acesso e à flexibilidade de horários, vem contribuir cada vez mais para a popularização dessa modalidade de ensino.Atualmente, encontramos cursos de curta duração, de longa duração, cursos técnicos, cursos de graduação e até de pós-graduação que são oferecidos na modalidade a distância.Um dos problemas dessa nova tendência no ensino está em como melhorar a capacidade de aprender, sendo o aprendizado cada vez mais distante do professor.Os cursos de EaD trazem um novo tipo de estrutura, em termos de ferramentas e agentes (tutores a distância e presenciais) que auxiliam nessa intermediação entre o professor, o conteúdo e o aluno.Então, o que podemos observar é que nos cursos online surgem novos personagens que intermediam o processo de aprendizagem, com a finalidade de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».