Population-based outcomes of patients (pt) with early-stage HER2-positive breast cancer treated with adjuvant trastuzumab (T).
Notice bibliographique
Résumé
e11079 Background: Phase III trials have shown clinical efficacy of T when combined with chemotherapy in HER2-positive early stage breast cancer, decreasing recurrence by 50% and increasing survival by 30%. 15-20% of early stage breast cancers demonstrate amplification of the HER2 gene, which is associated with a poor prognosis. The aims of this study were to evaluate the clinical effectiveness of T, and explore potential prognostic factors. Methods: Pts with stage I-III breast cancer overexpressing HER2 from 2005 to 2010, assessed in Newfoundland and Labrador’s cancer centre were retrospectively identified from the Provincial Tumour Registry. Pt, treatment, and tumour characteristics were extracted. Kaplan-Meier curves were used for survival analysis, and Cox Proportional Hazards Models were used to identify prognostic factors and evaluate their impact on outcomes. Results: A total of 148 pts were identified. The median age was 56 years, and 76% received T. At a median follow-up of 25 months, overall survival (OS) was 97% (p=0.0002), and disease-free survival was 96% (p<0.00) for pts receiving T. Younger age, smaller tumour size, and lymph node negativity were favorable prognostic factors. There was an 83% decrease in risk of breast cancer recurrence in the patients receiving T. Discontinuation of T occurred in 6.2% of patients due to a decreased ejection fraction. Conclusions: This population-based analysis demonstrates T’s favorable impact on 25-month DFS, OS, and safety. This adds to the body of literature, showing clinical effectiveness and tolerability of T. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».