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Enregistrement W2222964070 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.8098

Tumor regression and pharmacodynamic (PD) biomarker validation in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients treated with the ErbB/VEGFR inhibitor BMS-690514

2009· article· en· W2222964070 sur OpenAlexaff
Ratislav Bahleda, Jean‐Charles Soria, C. Harbison, J. Park, Enriqueta Felip, Nadine Hanna, Scott A. Laurie, P. Armand, Frances A. Shepherd, Roy S. Herbst

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensBristol-Myers Squibb (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErlotinibMedicineRashInternal medicineKRASLung cancerOncologyT790MEGFR inhibitorsEpidermal growth factor receptorCancerGastroenterologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8098 Background: BMS-690514 is an oral selective inhibitor of EGFR, HER2, and VEGFR1–3. Previous results from the phase I portion of this phase I/II study established 200 mg/day as safe and tolerable (ASCO 2008; abstr 2564). Methods: Erlotinib-naïve and erlotinib-resistant adult patients with advanced/metastatic, measurable NSCLC received BMS-690514 200 mg/d. Eligible patients had an ECOG PS ≤1 and adequate organ function. Objectives were to assess disease control rate (DCR; CR, PR, SD ≥4 months), safety, PK and potential predictive and PD biomarkers of BMS-690514. Response was assessed every 8 weeks (modified WHO criteria). Predictive biomarkers included EGFR copy number, and EGFR and KRAS mutations. PD biomarkers included immunohistochemistry of EGFR signaling proteins in skin biopsies, circulating sVEGFR2, blood pressure, skin rash and diarrhea. Results: For 60 patients treated, DCR were 11/28 (39%) and 7/32 (22%) for erlotinib-naive and -resistant patients, respectively. DCR was significantly higher among patients harboring an EGFR mutation (6/8) than those with WT EGFR (5/18). One erlotinib-naive patient had PR (57 wks) and subsequent surgical removal of remaining tumor. Regression (48%) was seen in one erlotinib-naive patient harboring a KRAS G13D mutation. One erlotinib-resistant patient had PR (66%, 31 wks). Two erlotinib-resistant patients with EGFR T790M mutations had SD with 6% and 31% decrease in tumor burden. Most frequent treatment-related AES were diarrhea (90%), skin rash (31%), asthenia (29%), anorexia (27%), hypertension (26%), and reversible acute renal insufficiency (11%). sVEGFR2 (14% decrease from baseline, n=14) and decreased pMAPK levels from skin biopsies (14 of 18 pts) were consistent with EGFR and VEGFR2 inhibition. Conclusions: BMS-690514 200 mg/d showed evidence of anti-tumor activity and disease control in patients with NSCLC, including erlotinib-resistant and those with WT EGFR, EGFR T790M or KRAS mutations. Predictive and PD clinical biomarkers confirmed inhibition of both EGFR and VEGFR signaling pathways by BMS-690514. A randomized phase II trial versus erlotinib in NSCLC is underway. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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