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Enregistrement W2224281331 · doi:10.1136/bmjqs-2015-004776

The case for routine goals-of-care documentation

2015· letter· en· W2224281331 sur OpenAlexaffabout
Christopher J. Yarnell, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2015
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationMedicineChartCardiopulmonary resuscitationMedical emergencyHarmMEDLINEFamily medicineEmergency medicineResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article by Heyland et al 1 reveals a 37% prevalence of discordance between patient preferences and hospital chart documentation for cardiopulmonary resuscitation (CPR) and other life-sustaining treatments. This high prevalence of discordance represents significant potential for avoidable, preventable harm. These findings demand that effective goals-of-care discussions and documentation should become as routine as eliciting and documenting medication allergies. This study at 16 Canadian hospitals convincingly depicts inadequate documentation of goals of care. The authors calculated error rates using interviews with 500 hospitalised patients and 408 family members of hospitalised patients to learn their goals of care. They compared these goals with the documented goals of care in the patient orders and uncovered a 35% rate of potential overtreatment, defined as the proportion of patients who preferred to forego CPR while the chart lacked corresponding orders. The authors also measured a 2% rate of potential undertreatment, defined as the proportion of patients who preferred CPR while the chart had orders for no CPR. In other words, these patients would be at risk …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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