MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2224863422 · doi:10.1002/cmr.b.10062

Doubly tunable double ring surface coil

2003· article· en· W2224863422 sur OpenAlexaff
Vyacheslav Volotovskyy, Bogusław Tomanek, Ian R. Corbin, Richard Buist, Ursula I. Tuor, James Peeling

Notice bibliographique

RevueConcepts in Magnetic Resonance Part B · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaNational Research Council Institute for Biodiagnostics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilVolume (thermodynamics)Nuclear magnetic resonanceVoxelSurface (topology)SIGNAL (programming language)Magnetic fieldField (mathematics)SpectroscopyNoise (video)Radiofrequency coilSignal-to-noise ratio (imaging)Materials scienceSpectral lineProtonPhysicsOpticsComputer scienceImage (mathematics)GeometryMathematicsNuclear physicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To perform multinuclear magnetic resonance spectroscopy and imaging, a coil with a high signal‐to‐noise ratio and spatially uniform B 1 field that covers the same volume of interest at several frequencies is preferred. The design of a surface coil that reduces contaminating signals from the surface‐lying tissues and improves uniformity of the B 1 field within the same preselected volume for both 31 P and 1 H is described. Testing of the coil demonstrated acquisition of proton images and 31 P spectra from a selected voxel in rat liver at 7 T. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part B (Magn Reson Engineering) 17B: 11–16, 2003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConcepts in Magnetic Resonance Part BMême sujetAdvanced MRI Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207