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Enregistrement W2225643416

Si la xénotransplantation m’était contée…

2005· article· fr· W2225643416 sur OpenAlexaff
Thérèse Leroux

Notice bibliographique

RevueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueXenotransplantation and immune response
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les transplantations d'organes sont devenues pratique courante en matière de traitement de certaines maladies.Malheureusement, elles se heurtent à un obstacle de taille : les organes provenant de donneurs humains, vivants ou décédés, ne suffisent plus à répondre à une demande qui n'a cessé de croître.Ainsi, au 31 décembre 2004, au Québec, 872 patients étaient en attente d'organes 1 comparativement à 637 en 1997 2 .Au surplus, la période d'attente s'est accrue considérablement ; par exemple, dans le cas d'un patient ayant besoin d'un rein, il a dû attendre 755 jours en 2004 avant de bénéficier d'une transplantation plutôt que 474 jours en 1997 3 .La conjugaison de ces éléments n'est certes pas étrangère au constat tragique suivant : en 2004, 11 personnes sont décédées alors qu'elles étaient toujours * Professeur titulaire, Faculté de droit, Université de Montréal ; chercheur, Centre de recherche en droit public, Université de Montréal. 1 Notons que parmi ces 872 personnes, la majorité étaient en attente d'un rien (626) alors que 103 espéraient recevoir un foie, 34 un cœur, 42 un poumon, 23 un pancréas alors que les autres avaient besoin de plus d'un organe (rein/pancréas, cœur/poumons, foie/rein).Statistiques fournies par Québec-Transplant, disponibles sur le site http://www.quebec-transplant.qc.ca/stats_att.htm. 2 Cette année est choisie comme point de comparaison car c'est à cette époque que l'équipe de recherche, qui contribue au présent dossier, a entrepris ses travaux sur la problématique de la xénotrransplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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