Bibliographic record
Abstract
Les transplantations d'organes sont devenues pratique courante en matière de traitement de certaines maladies.Malheureusement, elles se heurtent à un obstacle de taille : les organes provenant de donneurs humains, vivants ou décédés, ne suffisent plus à répondre à une demande qui n'a cessé de croître.Ainsi, au 31 décembre 2004, au Québec, 872 patients étaient en attente d'organes 1 comparativement à 637 en 1997 2 .Au surplus, la période d'attente s'est accrue considérablement ; par exemple, dans le cas d'un patient ayant besoin d'un rein, il a dû attendre 755 jours en 2004 avant de bénéficier d'une transplantation plutôt que 474 jours en 1997 3 .La conjugaison de ces éléments n'est certes pas étrangère au constat tragique suivant : en 2004, 11 personnes sont décédées alors qu'elles étaient toujours * Professeur titulaire, Faculté de droit, Université de Montréal ; chercheur, Centre de recherche en droit public, Université de Montréal. 1 Notons que parmi ces 872 personnes, la majorité étaient en attente d'un rien (626) alors que 103 espéraient recevoir un foie, 34 un cœur, 42 un poumon, 23 un pancréas alors que les autres avaient besoin de plus d'un organe (rein/pancréas, cœur/poumons, foie/rein).Statistiques fournies par Québec-Transplant, disponibles sur le site http://www.quebec-transplant.qc.ca/stats_att.htm. 2 Cette année est choisie comme point de comparaison car c'est à cette époque que l'équipe de recherche, qui contribue au présent dossier, a entrepris ses travaux sur la problématique de la xénotrransplantation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".