Varenicline Effects on Smoking, Cognition, and Psychiatric Symptoms in Schizophrenia: A Double-Blind Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Schizophrenic patients have a high rate of smoking and cognitive deficits which may be related to a decreased number or responsiveness of nicotinic receptors in their brains. Varenicline is a partial nicotinic agonist which is effective as an antismoking drug in cigarette smokers, although concerns have been raised about potential psychiatric side-effects. We conducted a double-blind placebo controlled study in 87 schizophrenic smokers to evaluate the effects of varenicline (2 mg/day) on measures of smoking, cognition, psychiatric symptoms, and side-effects in schizophrenic patients who were cigarette smokers. Varenicline significantly decreased cotinine levels (P<0.001), and other objective and subjective measures of smoking (P < .01), and responses on a smoking urges scale (P = .02), more than placebo. Varenicline did not improve scores on a cognitive battery designed to test the effect of drugs on cognitive performance in schizophrenia (the MATRICS battery), either in overall MATRICS battery Composite or individual Domain scores, more than placebo. There were no significant differences between varenicline vs. placebo effects on total symptom scores on psychiatric rating scales, PANSS, SANS, or Calgary Depression scales, and there were no significant drug effects in any of these scales sub-scores when we used Benjamin-Hochberg corrected significance levels (α = .05). Varenicline patients did not show greater side-effects than placebo treated patients at any time point when controlled for baseline side-effect scores. Our study supports the use of varenicline as a safe drug for smoking reduction in schizophrenia but not as a cognitive enhancer. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov 00802919.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».