The Influence of Environmental Cues and Anthropogenic Activity on Roost Departure Times in the Northwestern Crow ( <i>Corvus caurinus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
While communal roosting is fairly common in animals, the costs, benefits, and proximal factors influencing this behavior are poorly understood. Moreover, many species with communal roosting that have been studied to date have a strong association with humans; however, there have been few formal tests of how human activity might influence roosting behaviors. We studied roosting activity in the Northwestern Crow (Corvus caurinus) within a highly urbanized setting. Specifically, we were interested in whether variation in anthropogenic noise influenced departure times of crows from their roosts. We tested this by comparing roosting activity between days that differed in the extent and timing of automobile noise. We also tested whether other environmental factors (i.e., sunrise time and precipitation) might also influence roost departure times. We found that morning departure was later on rainy mornings and was largely correlated with sunrise time, consistent with previous studies of other species. We also found departure times accelerated over the season, to the point where the first groups of crows were waking well before any perceptible light (i.e., prior to astronomical dawn). We found no evidence that variation in anthropogenic activity, particularly from automobile noise, had any effect on crows’ roost departure time. These results suggest that, although many corvids are closely associated with urbanized landscapes, these crows appear to maintain natural circadian rhythms at least for roosting departures, likely by means of detecting cues from natural light and other environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».