The importance of a band at 709 nm for interpreting water-leaving spectral radiance
Notice bibliographique
Résumé
We present examples of spectra from ocean and coastal waters observed with the optical satellite imager MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer), which demonstrate the importance of a spectral band near 709 nm. For MERIS, this band has been shown to improve detection and study of a variety of intense, surface plankton blooms and was also instrumental in making the first satellite detection of pelagic Sargassum. The 709 nm band determines the maximum chlorophyll index (MCI), which can be used to detect a variety of features resulting from the absorption properties of chlorophyll a. A significant feature of the available spectral information is the "red edge" between 680 and 750 nm, characteristic of reflectance spectra of vegetation on land. The 709 nm band provides an observation close to the centre of this edge, helping to give a precise edge position. This paper discusses observations of Sargassum, of a variety of types of plankton bloom, and of blooms occurring in the high sediment concentrations characteristic of river plumes. We also discuss the extent to which the phytoplankton group of blooms can be distinguished using the MERIS data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».