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Enregistrement W2227152853 · doi:10.5589/m08-022

The importance of a band at 709 nm for interpreting water-leaving spectral radiance

2008· article· en· W2227152853 sur OpenAlexvenueno aff
Jim Gower, Stephanie King, Gary A. Borstad, Leslie Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRed edgeRadianceRemote sensingImaging spectrometerEnvironmental scienceSatellitePhytoplanktonSpectral bandsChlorophyll aSpectral resolutionPelagic zoneOceanographySpectrometerSpectral lineGeographyGeologyPhysicsChemistryHyperspectral imagingOpticsEcologyBiologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present examples of spectra from ocean and coastal waters observed with the optical satellite imager MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer), which demonstrate the importance of a spectral band near 709 nm. For MERIS, this band has been shown to improve detection and study of a variety of intense, surface plankton blooms and was also instrumental in making the first satellite detection of pelagic Sargassum. The 709 nm band determines the maximum chlorophyll index (MCI), which can be used to detect a variety of features resulting from the absorption properties of chlorophyll a. A significant feature of the available spectral information is the "red edge" between 680 and 750 nm, characteristic of reflectance spectra of vegetation on land. The 709 nm band provides an observation close to the centre of this edge, helping to give a precise edge position. This paper discusses observations of Sargassum, of a variety of types of plankton bloom, and of blooms occurring in the high sediment concentrations characteristic of river plumes. We also discuss the extent to which the phytoplankton group of blooms can be distinguished using the MERIS data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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