Ethylene and Abiotic Stress Tolerance in Plants
Notice bibliographique
Résumé
Plants are commonly exposed to large number of different environmental stresses including extremes of pH and temperature, flooding, drought, high salt, both organic and inorganic contaminants, and a variety of pathogenic organisms. As a consequence of these environmental stresses, plants typically synthesize increased levels of the phytohormone ethylene and are often unable to grow and proliferate to any great extent, at least until the stress is removed and the ethylene level is lowered. To reduce the deleterious effects of ethylene stress, plant growth-promoting bacteria (PGPB) that facilitate the proliferation of plants under stress conditions may be added to the system. These bacteria lower the level of growth inhibiting stress ethylene within the plant through the action of the enzyme ACC deaminase, and are also able to directly promote plant growth, usually by providing the plant with the phytohormone indoleacetic. The net result of adding PGPB to plants is a significant increase in both the number of seeds that germinate and the amount of biomass that the plants are able to attain under otherwise stressful and inhibitory conditions. In this chapter we provide a detailed overview regarding the functioning, the biochemistry and the regulation of ACC deaminase, with emphasis on application of PGPB synthesizing this enzyme and supporting plant growth under abiotic stress such as salinity, flooding, drought, organic, and inorganic pollution. Finally, recent developments on the exploitation of transgenic plants expressing ACC deaminase are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».