MARKET BASKET SURVEY OF SELECTED METALS IN FRUITS FROM KARACHI CITY (PAKISTAN)
Notice bibliographique
Résumé
Metals are essential for important biochemical and physiological functions and are necessary for maintaining health throughout life. In order to assess the impact of human activity on the food chain, monitoring of trace metals in a variety of fruits being sold in Karachi’s metropolis has been focus of this study. Trace levels of heavy metals such as Fe, Mn, Pb, Cu, Co, Ni, Cd, Cr and Zn were determined in 10 different varieties of fruits purchased from local market of Karachi city of Pakistan. The dried powdered samples were digested in 1: 3 mixtures of Perchloric acid (HClO 4) and Nitric acid (HNO 3) and metal levels were analyzed by using atomic absorption spectrophotometer. The results were in the range of 7.924-24.674 ug/g Fe, 0.531-7.571 ug/g Pb, 0.013-0.612 ug/g Mn, 0.543-3.234 ug/g Cu, 0.144-5.033 ug/g Ni, 0.1730.299 ug/g Cd, 3.268-4.343 ug/g Cr, 0.138-21.409 ug/g Zn, 0.104-1.168 ug/g Co.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».