Overexpression of HER-2 in MDA-MB-435/LCC6 Tumours is Associated with Higher Metabolic Activity and Lower Energy Stress
Notice bibliographique
Résumé
Overexpresssion of HER-2 in the MDA-MB-435/LCC6 (LCC6(HER-2)) tumour model is associated with significantly increased hypoxia and reduced necrosis compared to isogenic control tumours (LCC6(Vector)); this difference was not related to tumour size or changes in vascular architecture. To further evaluate factors responsible for HER-2-associated changes in the tumour microenvironment, small animal magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) were used to measure tumour tissue perfusion and metabolism, respectively. The imaging data was further corroborated by analysis of molecular markers pertaining to energy homeostasis, and measurements of hypoxia and glucose consumption. The results showed a strong trend towards higher perfusion rates (~58% greater, p = 0.14), and significantly higher glucose uptake in LCC6(HER-2) (~2-fold greater; p = 0.025), relative to control tumours. The expression of proteins related to energy stress (P-AMPK, P-ACC) and glucose transporters (GLUT1) were lower in LCC6(HER-2) tumours (~2- and ~4-fold, respectively). The in vitro analysis showed that LCC6(HER-2) cells become more hypoxic in 1% oxygen and utilise significantly more glucose in normoxia compared to LCC6(Vector)cells (p < 0.005). Amalgamation of all the data points suggests a novel metabolic adaptation driven by HER-2 overexpression where higher oxygen and glucose metabolic rates produce rich energy supply but also a more hypoxic tumour mass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».