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Enregistrement W2229023874

67. Hydrological Processes and Water Balance for the Dead Creek Watershed of Southeastern Manitoba, 1982–1995

2004· article· en· W2229023874 sur OpenAlexaboutno aff
Garry Thorne, Janice L. Hawkins

Notice bibliographique

RevueTunnelling and Underground Space Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)Surface runoffSnowmeltWatershedEnvironmental scienceWater balanceEvapotranspirationDrainage basinSurface waterGroundwaterPrecipitationStreamflowSubsurface flowStructural basinGeologyGeographyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrological investigations were carried out over a 14-year period in the Canadian Shield of southeastern Manitoba (50°N 95°W) as part of the Canadian Nuclear Fuel Waste Management Program. The purpose of these investigations was to increase understanding of surface and subsurface flow and to use this information to develop defensible models of groundwater flow in granitic terrain environments. Continuous measurements were made to determine the quantities of the major water budget components: precipitation, runoff, surface and subsurface storage for the Dead Creek watershed and two catchments of southeastern Manitoba. Annual precipitation on the watershed for the study period ranged from 340 mm in 1983 to 639 mm in 1995 and averaged 526 mm. Annual basin yield varied from 2% in 1988 to 35% in 1992 and 1993, and averaged 103 mm. While the Teako Creek catchment runoff ratio (0.22) was similar to that of the Dead Creek watershed (0.20), the Wild Goose catchment runoff ratio was significantly less (0.12). This difference is believed to be due to Wild Goose catchment having less outcrop and more depression storage area, resulting in more surface water retention and higher evaporation. The annual groundwater contribution to streamflow represents only a small component, estimated at 1–2%, of the total annual basin yield. Evapotranspiration accounts for most of the annual water loss from the watershed, an average of 423 mm. This water loss causes large soil moisture deficit in overburden deposits, and complete or partial moisture restoration is dependent on spring snowmelt and early summer rainfall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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