Validation and Characterization of a Novel Peptide That Binds Monomeric and Aggregated β-Amyloid and Inhibits the Formation of Neurotoxic Oligomers
Notice bibliographique
Résumé
Although the formation of β-amyloid (Aβ) deposits in the brain is a hallmark of Alzheimer disease (AD), the soluble oligomers rather than the mature amyloid fibrils most likely contribute to Aβ toxicity and neurodegeneration. Thus, the discovery of agents targeting soluble Aβ oligomers is highly desirable for early diagnosis prior to the manifestation of a clinical AD phenotype and also more effective therapies. We have previously reported that a novel 15-amino acid peptide (15-mer), isolated via phage display screening, targeted Aβ and attenuated its neurotoxicity (Taddei, K., Laws, S. M., Verdile, G., Munns, S., D'Costa, K., Harvey, A. R., Martins, I. J., Hill, F., Levy, E., Shaw, J. E., and Martins, R. N. (2010) Neurobiol. Aging 31, 203-214). The aim of the current study was to generate and biochemically characterize analogues of this peptide with improved stability and therapeutic potential. We demonstrated that a stable analogue of the 15-amino acid peptide (15M S.A.) retained the activity and potency of the parent peptide and demonstrated improved proteolytic resistance in vitro (stable to t = 300 min, c.f. t = 30 min for the parent peptide). This candidate reduced the formation of soluble Aβ42 oligomers, with the concurrent generation of non-toxic, insoluble aggregates measuring up to 25-30 nm diameter as determined by atomic force microscopy. The 15M S.A. candidate directly interacted with oligomeric Aβ42, as shown by coimmunoprecipitation and surface plasmon resonance/Biacore analysis, with an affinity in the low micromolar range. Furthermore, this peptide bound fibrillar Aβ42 and also stained plaques ex vivo in brain tissue from AD model mice. Given its multifaceted ability to target monomeric and aggregated Aβ42 species, this candidate holds promise for novel preclinical AD imaging and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».