Hepatitis B Virus (HBV), Hepatitis C Virus (HCV) and Syphilis Co-Infections among HIV Infected Patients at the University of Benin Teaching Hospital, Benin City
Notice bibliographique
Résumé
Background: Victims of HIV infection may suffer a co-infection with hepatitis B and C viruses that share similar mode of transmission. Syphilis, a major cause of Sexually Transmitted Infections, is known to predispose to the transmission of these infections. Aim: The objective of this study is to determine the seroprevalence of HBV, HCV and Syphilis co-infections with HIV. Methodology: It is a cross sectional study conducted at the University of Benin Teaching Hospital (UBTH) Benin City. Consecutive patients were sampled using an interviewer administered questionnaire after obtaining an informed consent. Venous blood sample was collected from each patient. HBsAg, Anti-HCV, was tested using one-step rapid test kits by Clinotech’s Diagnostics, Canada. Anti- Treponema pallidum testing was done using rapid test strip by Global Strip Reagents, USA and CD4 + count analyzed by Cyflow SL3 Green Germany. Results: A total of 320 patients were analyzed. Twenty eight (8.8%) had HBV co-infection,16 (5%) had HCV co-infection and 12 (3.8%) had syphilis co-infection with HIV. There was no significant difference in the mean CD4 + counts of patients with HBV, HCV and syphilis co-infections and those who were not co-infected as P values were 0.52, 0.52 and 0.75 respectively. Conclusion: There is a relatively high prevalence of HBV, HCV and Syphilis co-infection in this locality. The high prevalence, not related to CD4 + count, suggests that the co-infection is not an opportunistic event associated with Immunosuppresion of HIV disease. Keywords : Hepatitis B, Hepatitis C, Syphilis, Coinfection, Benin City
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».