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Enregistrement W2229619614 · doi:10.1152/jappl.2001.90.6.2269

Morphological and functional recovery from diaphragm injury: an in vivo rat diaphragm injury model

2001· article· en· W2229619614 sur OpenAlexaff
Maurice Hayot, Esther Barreiro, Ana Armesto Pérez, G. Czaika, Alain Steve Comtois, A. Grassino

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiaphragm muscleIn vivoDiaphragm (acoustics)CaffeineAnatomyDiaphragmatic breathingChemistryMedicineBiologyRespiratory systemInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to develop an in vivo model to study the timing and mechanisms underlying diaphragm injury and repair. Diaphragm injury was induced in anesthetized rats by the application of a 100 mM caffeine solution for a 10-min period to the right abdominal diaphragm surface. Diaphragms were removed 1, 4, 6, 12, 24, 48, 72, and 96 h and 10 days after the injury, with contractile function being assessed in strips in vitro by force-frequency curves. The extent of caffeine-induced membrane injury was indicated by the percentage of fibers with a fluorescent cytoplasm revealed by inward leakage of the procion orange dye. One hour after caffeine exposure, 32.9 +/- 3.1 (SE) % of fibers showed membrane injury that resulted in 70% loss of muscle force. Within 72-96 h, the percentage of fluorescent cells decreased to control values. Muscle force, however, was still reduced by 30%. Complete muscle strength recovery was observed 10 days after the injury. Whereas diaphragmatic fiber repair occurred within 4 days after injury induction, force recovery took up to 10 days. We suggest that the caffeine-damaged rat diaphragm is a useful model to study the timing and mechanisms of muscle injury and repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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