Transforming Growth Factor-β<sub>1</sub> in Balkan Endemic Nephropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<i>Background/Aim:</i> The aim of this study was to compare plasma and urine transforming growth factor-β<sub>1</sub> (TGF-β<sub>1</sub>) levels in patients with different stages of Balkan endemic nephropathy (BEN) with those in patients with primary glomerulonephritis (GN) and healthy controls. <i>Methods:</i> The study involved 47 patients with BEN (30 with manifest BEN and 17 in the early stage of BEN), 12 patients with GN and 10 healthy controls. Plasma and urine TGF-β<sub>1</sub> was assayed by enzyme-linked immunosorbent assay. <i>Results:</i> The median plasma TGF-β<sub>1</sub> levels differed nonsignificantly between the groups (4,908–6,442 pg/ml), but individual plasma TGF-β<sub>1</sub> levels in BEN patients exhibited the highest dispersion. Median urinary TGF-β<sub>1</sub> excretion (pg/mg creatinine) was significantly higher in patient groups (manifest BEN: 203, early-stage BEN: 341, GN: 775) than in healthy controls (42). No correlation was found between plasma and urine TGF-β<sub>1</sub> levels or between plasma TGF-β<sub>1</sub> levels and creatinine clearance for any of the examined groups. <i>Conclusion:</i> Plasma TGF-β<sub>1</sub> levels in BEN patients extended over the widest range, but no significant differences were found between the median values for the groups. Median urinary TGF-β<sub>1</sub> excretion was significantly higher in patients with BEN and GN than in healthy controls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle