Physiological and mechanical adaptation of periarticular cancellous bone after joint ligament injury
Notice bibliographique
Résumé
The relation between blood flow and bone mineral density (BMD) of periarticular bone was examined in an in vivo model of joint instability. Eighty mature New Zealand White rabbits were randomly assigned to experimental [anterior cruciate ligament transection (ACLX)], sham-operated control, or age-matched normal control groups. Experimental rabbits underwent unilateral transection of the right anterior cruciate ligament, and the nonoperated left [contralateral (Cntra)] limb was a within-animal control. BMD and blood flow to the periarticular bone in the femoral condyles were assessed in each group at 2, 4, 6, 14, and 48 wk postsurgery, using quantitative computed tomography scanning and entrapment of colored microspheres. BMD was significantly lower (5%) in the ACLX compared with Cntra limbs. Periarticular bone blood flow in the ACLX limbs was significantly greater than in the Cntra limb (29%) in the early stages (6 wk) after injury. Up to 48 wk post-ACLX, a significant correlation was found between increased blood flow and decreased BMD in the periarticular bone of the femoral condyles in the ACLX limbs. This correlation suggested that heightened blood flow may be linked to mechanisms of bone adaptation in joints after ligament injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».