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Enregistrement W2231211273 · doi:10.1002/syn.21883

Interpreting <scp>DTBZ</scp> binding data in rodent: Inherent variability and compensation

2016· article· en· W2231211273 sur OpenAlexafffund
Miguel Mejias, Jing Yu, Scott Mackey, Katie Dinelle, Vesna Sossi, Doris J. Doudet

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDopaminergicStriatumMonoaminergicVesicular monoamine transporterNeuroscienceVesicular monoamine transporter 2DopamineAnimal studiesSynapseInternal medicineEndocrinologyMonoamine neurotransmitterPsychologyDopamine transporterMedicineReceptorSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[11C]-dihydrotetrabenazine (DTBZ) Positron Emission Tomography was used to evaluate the vesicular monoamine transporter type 2 as an index of dopaminergic function in the striatum of adult Sprague-Dawley rats obtained from two different animal sources (Charles River Laboratories [CR] or UBC's Animal Care Centre [ACC]) and later submitted to two different unilateral lesions of the nigro-striatal pathway. The results showed a significant difference in the striatal binding potential (BP(ND)) at baseline (before lesioning) between the CR and ACC groups providing evidence that the origin of the animals, possibly due to differences in early environmental factors or breeding conditions associated with different animal vendors plays a role in the development of the adult dopaminergic system. Further, in both animal models, an increase in DTBZ BP(ND) was observed, after unilateral intervention, in the striatum contralateral to the lesion, likely reflecting compensatory effects. Based on these findings, we conclude that in unilateral models, the unlesioned side/hemisphere may not be an appropriate control and that care should be taken to control for the origin of the animals in any given study, especially in longitudinal and replication studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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