Criminalizing Poverty: The Criminal Law Power and the Safe Streets Act
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RI#SUMI9La pratique de laver, contre de l'argent, le pare-brise des voitures qui s'arr6tent, est devenue courante A Toronto au milieu des ann6es 1990 et jusqu' la fin de cette meme d6cennie.Cette pratique est n6e durant une p6riode de pauvret6 accrue en raison d'emplois non conventionnels et d'un certain recul affich6 par le gouvernement A l'6gard des programmes sociaux.Plut6t que de faire face aux causes politiques et 6conomiques profondes du problme, le gouvernement de l'Ontario a essay6 de d6barrasser les rues des laveurs de vitres itin6rants, qu'on appelle aussi < squeegees >>, en d6posant la Loi sur la s&urit, dans les rues.En agissant de la sorte, il a peut-8tre d6pass6 son champ de comp6tence.L'616ment essentiel de la Loi sur la scuritj dans les rues est l'interdiction du lavage de pare-brise par des itin6rants et de nombreuses formes de mendicit6.Par cons6quent, la Loi est une loi moderne contre le vagabondage, un domaine habituellement r6gi par le Parlement en vertu du droit p6nal.En outre, le langage de justification utilis6 par le gouvernement pour expliquer le besoin d'interdire cette pratique se fonde sur une interpr6tation du comportement des laveurs de vitres itin6rants comme 6tant dangereux et contraire h !'ordre public.La Loi sur la stcuritj dans les rues a une finalit6 de droit criminel et repr6sente une tentative du gouvernement provincial d'empi6ter sur un champ de comp6tence r6serv6 uniquement au Parlement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle