FENSAP-ICE Modeling of the Ice Particle Threat to Engines in Flight
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">A series of turbofan engine malfunctions characterized by flameout and rollbacks at high altitudes have been reported and analyzed by flight safety agencies and concerned industries<sup><span class="xref">1</span></sup>. Conclusions pointed the source of these incidents to be an ice accretion build-up in the low-pressure compressor of the turbofan explained by the presence of ice crystals in the flying environment. In order to provide a numerical tool to analyze such situations, a new capability is developed within FENSAP-ICE<sup><span class="xref">2</span></sup> that provides an unsteady model for ice crystals accretion in jet engines. The first step of this study is concentrated on adapting FENSAP-ICE to turbomachinery problems. A 3D unsteady parallel approach for rotor-stator interaction is developed, allowing the treatment of multi-stage blade motion in mixed relative and absolute frames of reference via a finite element interpolation method at interfaces<sup><span class="xref">3</span></sup>. The approach is demonstrated using the NASA compressor stage 35. As a first approximation, physical correlations of ice crystals are substituted in the droplet module of FENSAP-ICE, DROP3D, to obtain the unsteady ice crystals impingement zones in a turbomachinery stage, using flux-based collection efficiency. Particular attention is paid to the effects of unsteady rotor-stator interaction across the crystals’ trajectories.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».