Interactive Socially Responsible Portfolio Selection: An Application to the Spanish Stock Market
Notice bibliographique
Résumé
During the late years, given the causes of the 2008 financial crisis, ethical, social, environmental and governance concerns have become relevant investment decision criteria for both individual and institutional investors. However, while a diverse set of models has been developed to support investment decision-making based on financial criteria, models including also socially responsible criteria are rather scarce. The model proposed in this paper is intended to be an individual investment decision making tool for stocks‘ portfolio selection, taking into account the subjective and individual preferences about different financial and socially responsible features of a particular investor. In this sense, the first problem to be solved is the measurement of the social responsibility degree of financial assets. In this work, we propose the construction of synthetic indicators based on the double reference point scheme. Once the social responsibility degree of the assets has been measured, multiple criteria portfolio selection model is formulated, which includes, together with the classical financial criteria, a social responsibility criterion based on the previously obtained synthetic indicators. The resulting model is solved using a mixed reference point – classification scheme. In order to illustrate the suitability of the synthetic indicators built, and the applicability of the proposed investment decision making model, an empirical study on a set of Spanish domiciled stocks is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».