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Enregistrement W2231640728 · doi:10.4103/2320-0057.135407

A bibliometric analysis of a national Journal: The case of the Turkish Journal of Psychology

2013· article· en· W2231640728 sur OpenAlexaboutno aff
E. Arık

Notice bibliographique

RevueJournal of Scientometric Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamilies in Therapy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishImpact factorSocial sciencePublishingCitationPsychologyLibrary scienceScience Citation IndexMultidisciplinary approachWeb of scienceSociologyPolitical scienceMEDLINELawPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ttempt to answer this question, this study conducts a bibliometric analysis of the Turkish Journal of Psychology (Turk Psikoloji Dergisi [TPD]) as indexed in the Social Science Citation Index Multidisciplinary Psychology since 1995, volume 10, issue 35. Descriptive data showed that TPD published a total of 215 articles, about 11 per year, in Turkish (84.65%) and English (15.35%). On an average, an article was authored by 2 (2.01) authors and the article/unique author ratio was about 1:1 (.98). Apart from Turkey, authors were affiliated with the USA, Canada, The Netherlands, Australia, Cyprus, England, and Germany. Most of the publications were products of authors affiliated with universities in Ankara, Turkey. TPD was ranked 115 out of 126 journals in the category of Multidisciplinary Psychology in the Journal Citation Reports‑Social Sciences Edition, with an impact factor of 0.214 in 2012 and a 5‑year impact factor of 0.154. Aside from the most common words such as the, in, and so on, “Turkish” (n = 30), followed by “study” and “memory,” were the most frequently used words in titles; “study,” (n = 325) “memory,” (n = 206) and “between” (n = 201) were the most frequently used words in abstracts. On an average, articles had about five keywords, including about four keywords unique to the article. These findings suggest that TPD is an extremely local, but highly impactful journal publishing articles on very diverse topics from self to culture, and from memory to depression to scale development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,2330,518
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Bibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Observationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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