Adverse Drug Reactions Reported With Cholinesterase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No worldwide pharmacovigilance study evaluating the spectrum of adverse drug reactions (ADRs) induced by cholinesterase inhibitors (ChEI) in Alzheimer's disease has been conducted since their emergence on the market. OBJECTIVE: To describe ChEI related ADRs in Alzheimer's disease (donepezil, rivastigmine, and galantamine) and characterize their seriousness as reported by national pharmacovigilance systems to VigiBase, a World Health Organization International Drug Monitoring Program database, between 1998 and 2013. METHODS: All ChEI RELATED REPORTS: , submitted to VigiBase between 1998 and 2013 from THE FIVE CONTINENTS: were extracted. Analyses were carried out for general, serious, and nonserious ADRs. RESULTS: A total of 18 955 reports (43 753 ADRs) FROM 58 COUNTRIES: were reported: 60.1% in women; mean age 77.4 ± 9.1 years. Most reports originated from Europe (47.6%) and North America (40.4%). Rivastigmine and donepezil were involved in MOST: reports (41.4% each). The most frequently reported ADRs were neuropsychiatric (31.4%), gastrointestinal (15.9%), general (11.9%), and cardiovascular (11.7%) disorders. During the 2006-2013 period, serious ADRs remained more often reported than nonserious ones; the most serious were neuropsychiatric (34.0%), general (14.0%), cardiovascular (12.1%), and gastrointestinal (11.6%) disorders. Medication errors were reported in 2.0% of serious cases. Death occurred in 2.3% of the reports. CONCLUSIONS: This international pharmacovigilance study highlights the ADR pattern induced by ChEIs. Neuropsychiatric events were the most frequently reported ADRs. Serious cardiovascular events were frequently reported, suggesting that their significance has probably been previously underestimated. Given the frailty of the patients and the frequent comedications, caution is advised before introducing a ChEI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».