Parametric Study of Strain Rate Effects on Nanoparticle-Reinforced Polymer Composites
Notice bibliographique
Résumé
Crashworthiness, energy absorption capacity, and safety are important factors in the design of lightweight vehicles made of fiber-reinforced polymer composite (FRP) components. The relatively recent emergence of the nanotechnology industry has presented a novel means to augment the mechanical properties of various materials. As a result, recent attempts have contemplated the use of nanoparticles to further improve the resiliency of resins, especially when resins are used for mating FRP components. Therefore, a comprehensive understanding of the response of nanoreinforced polymer composites, subjected to various rates of loading, is of paramount importance for developing reliable structures. In this paper, the effects of nanoreinforcement on the mechanical response of a commonly used epoxy resin subjected to four different strain rates, are systematically investigated. The results are then compared to those of the neat resin. To characterize the mechanical properties of the nanocomposite, a combination of the strain rate-dependent mechanical (SRDM) model of Goldberg and his coworkers and Halpin-Tsai’s micromechanical approach is employed. Subsequently, a parametric study is conducted to ascertain the influences of particle type and their weight percentage. Finally, the numerical results are compared to the experimental data obtained from testing of the neat and the nanoreinforced epoxy resin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».