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Enregistrement W2231942804 · doi:10.5539/mas.v9n13p133

Correlation between Theoretical and Experimental Specific Surface Area Estimation for PANI and PANI (Zr) Composite

2015· article· en· W2231942804 sur OpenAlexvenueno aff
Tatiana N. Myasoedova, Nina K. Plugotarenko, Tatiana A. Moiseeva, Eugeniy V. Vorobyev, Vera V. Butova, Виктор Владимирович Петров

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und EnergieSouthern Federal University
Mots-clésPolyanilineZirconiumMaterials scienceComposite numberDopantPolymerizationSpecific surface areaFiberPolyaniline nanofibersChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Polymer chemistryComposite materialChemistryPolymerDopingOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Polyaniline (PANI) and polyaniline/Zr (PANI/Zr) powders have been prepared by in situ polymerization method,<br />and the morphology, structure and pore structure are investigated. Quantum-chemical calculations showed that<br />the polyaniline structure formed with zirconium ions is not globular, but fiber-like, and its fiber patterns are<br />characterized by clear orientation of individual fragments Estimation of the theoretical and experimental specific<br />surface area of the PANI/Zr composite is done. It is shown that the most preferred is the fiber-like structure with<br />the specific surface area about 128-162 m2/g, which stability may be improved by using zirconium (IV)<br />containing substances as a dopant. Experimental specific surface area is 66.8 and 146.05 m2/g for PANI and<br />PANI/Zr, respectively. Correlation between theoretical and experimental specific surface area PANI/Zr<br />composite is observed.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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