“Othering” and “Others” in Religious Radio Broadcasts in Tanzania: Cases from Radio Maria Tanzania and Radio Imaan
Notice bibliographique
Résumé
This article presents part of the findings of ongoing research on two religious radio stations and their audiences in Tanzania: Radio Maria Tanzania, owned by the Association of Radio Maria Tanzania; and Radio Imaan, owned by the Islamic Foundation based in Tanzania. Investments in religious radio stations are a product of the liberalization of the broadcasting sector which took effect in the 1990s in Tanzania. As a result of the liberalization, as of July 2011 the Tanzania Communications Regulatory Authority had registered seventy-five radio stations, twenty-six of which were owned by religious organizations. The proliferation of religious radio stations in Tanzania has changed the media landscape as well as Julius Nyerere’s Ujamaa version of African socialism. Nyerere’s socialism prohibited private media and the inclusion of aspects of ethnicity and religion in the public domain because of their divisive tendencies. Conceptualized by Spivak’s theory of othering, this article examines the othering strategies and “others” in increasingly religious radio stations. The collection of data for this study was done through interviews, qualitative content analysis, and discourse analysis. The findings show that the proliferation of religious radio stations in Tanzania perpetuates the othering tendency of religions to the extent of threatening the peace and unity Tanzania has experienced since independence in 1961.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».