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Enregistrement W2232655754 · doi:10.1139/cjce-2015-0158

Estimating fatigue design load for overhead steel sign support structures under truck-induced wind pressure

2016· article· en· W2232655754 sur OpenAlexafffundvenueabout
Han Hong, G.G. Zu, Jenny King

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMinistère des Transports
Mots-clésTruckStructural engineeringRange (aeronautics)Reliability (semiconductor)EngineeringWind engineeringOverhead (engineering)Bridge (graph theory)Lateral earth pressureStress (linguistics)Marine engineeringAutomotive engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental results of the truck-induced wind gust pressure were used as the basis to develop the equivalent static truck-induced wind pressure for fatigue design in the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO). The development does not explicitly quantify the stress range distribution, nor does the development discuss the implied reliability. No recommendation is given to consider truck-induced pressure for fatigue design in the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC). This study quantifies the stress range due to truck traffic, and calibrates the equivalent static truck-induced wind pressure for fatigue design of overhead steel sign support structures. The reliability-based calibration is focused on the CHBDC. For the vertical excitations, the calibrated pressure is less than 50% of that suggested in the AASHTO. For the horizontal excitations, the calibrated pressure can be greater or smaller than that for the site-dependent natural wind gusts. Therefore, the truck-induced horizontal wind pressure could govern the fatigue design for some sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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