Notice bibliographique
Résumé
In this paper the Hotelling model of exhaustible resource extraction is extended to incorporate network externalities. The impact of network externalities on competition between an exhaustible resource and a renewable resource sector is studied. The motivation for the paper is that the benefits to consumers from consumption of fossil fuels versus renewable energy sources depend on the number of other consumers consuming the same type of energy. For example purchase of fossil fuel driven vehicles has greater benefits if there are large numbers of other drivers of such vehicles resulting in a large network of infrastructure for the technology, e.g. roads, gas stations, automobile clubs. Likewise purchase of electric or solar- hydrogen vehicles would have increased benefits if there were a large number of other users of such vehicles with a large infrastructure network available such as plug-in points for electric vehicles of refuelling stations for hydrogen vehicles. The paper examines the transition from a fossil fuel economy to a renewable energy economy with network externalities within the framework of a differential game between the policymaker who determines the extent of extraction of fossil fuels and consumers who choose between a fossil fuel network and a renewable energy network in response to network externalities in consumption. Two cases are considered one with two immature industries both characterised by network externalities and one with a mature fossil energy sector in which network externalities are absent and an immature renewable sector that is characterised by network externalities. The key results demonstrate that network effects will have different impacts when technological choices are between two immature sectors as opposed to choices between a mature and an immature sector. In the latter case network externalities are a key barrier whereas in the former the impact depends on the remaining lifetime of the fossil energy source. The results also have implications for policy in particular it is suggested that barriers to the transition to renewable energy are a more appropriate target for policy than attempting to reduce the costs of capturing renewable energy as the latter is likely strengthen the marginal impact of network externalities on resource extraction thereby slowing the transition to renewable energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».