Executive Dysfunction in Non-Psychotic Unipolar Depressed Patients: Assessement by the Wisconsin (Berg) Card Sorting Test
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alterations in executive functioning are frequent in depressed subjects, being the Wisconsin Card Sorting Test (WCST) one of the most utilized instruments to assess it, even though, when individually compared, this test’s items did not show consistency. Method: This study aimed to compare the performance of a group comprising 36 non-psychotic unipolar depressed patients (23 women and 13 men, with a mean age of 44.28 years old [SD = 14.78]) with 36 healthy controls (22 women and 14 men, with a mean age of 42.22 years old [SD = 15.19]) in a computerized version of WCST. Results: We found significant differences between depressed patients and healthy controls regarding number of categories, perseverative responses, perseverative errors, non-perseverative errors, percentage of conceptual level responses and failure to maintain set, clearly influenced by the variable age, which showed a shared variance between 17% and 33% in depressive patients’ performance and between 16% and 26% in healthy controls’ performance. Conclusions: Results allowed us to identify differences in performance between the two groups, therefore this version of the WCST revealed itself a reliable alternative to assess Executive Functions (EFs), accessible to all clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».