MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2233480636 · doi:10.1115/imece2014-37744

A Complete Parametric Study of Pull-In Voltage by Nonlinear Differential Equation

2014· article· en· W2233480636 sur OpenAlexaff
M. Amin Changizi, Ion Stiharu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCantileverNonlinear systemDeflection (physics)StiffnessDifferential equationVoltageParametric statisticsMicroelectromechanical systemsVibrationImpulse (physics)Beam (structure)Ordinary differential equationMechanicsPhysicsControl theory (sociology)Structural engineeringClassical mechanicsAcousticsMathematical analysisEngineeringMathematicsComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro-cantilever beams are interested structures in MEMS because of their fabrication is very easy and its versatility. The importance of micro-cantilevers beam in MEMS has driven various investigations like static and dynamic performances under different loading such as potential fields. In this research the non-linear differential equation which models dynamics of a micro-cantilever beams vibration subjected to electrostatic field has been studied. The model which has one degree of freedom is used to calculate the pull-in voltage. This model adopted based on different method of calculating stiffness of micro-cantilever beam. The nonlinear ordinary differential equation which used to model the dynamics of the cantilever subjected to electric field close to snap on is highly stiff. Investigation on solving of nonlinear stiff ordinary equation showed that only Lsode algorithm yield to correct solution to the problem. Lsode is equipped with a robust adaptive time step selection mechanism that enables solutions to very stiff problems, as the one under discussion. The best match in the resonant frequency for equivalent stiffness based on four different models was considered. The stiffness model suitable for the best match in deflection is proved to be different from the model that yields. Pull-in voltage under electric field was studied. Pull-in voltage has been investigated from the analytical and numerical perspective. A complete parametric study of structural damping effect on large deflection of micro-cantilever beam was studied was done numerically in this work. Different kind of impulse voltages were considered and effect of them on pulling voltage numerically was studied. A cumbersome mathematical method, Lie symmetry, was used to drive a closed from of time response to step voltage for undamped system and pull in voltage of such system was calculated. Finally, a closed form driven from the nonlinear ODE for calculating pulling voltage was presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207