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Enregistrement W2233683956 · doi:10.1016/j.celrep.2015.12.079

PI5P Triggers ICAM-1 Degradation in Shigella Infected Cells, Thus Dampening Immune Cell Recruitment

2016· article· en· W2233683956 sur OpenAlexfundno aff
Frédéric Boal, Andrea Puhar, Jean-Marie Xuereb, Oksana Kunduzova, Philippe Sansonetti, Bernard Payrastre, Hélène Tronchère

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheAdvanced Foods and Materials Canada
Mots-clésShigellaShigella flexneriInternalizationImmune systemMicrobiologyCell biologyBiologyPathogenSecretionCellImmunologyBacteriaSalmonellaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shigella flexneri, the pathogen responsible for bacillary dysentery, has evolved multiple strategies to control the inflammatory response. Here, we show that Shigella subverts the subcellular trafficking of the intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), a key molecule in immune cell recruitment, in a mechanism dependent on the injected bacterial enzyme IpgD and its product, the lipid mediator PI5P. Overexpression of IpgD, but not a phosphatase dead mutant, induced the internalization and the degradation of ICAM-1 in intestinal epithelial cells. Remarkably, addition of permeant PI5P reproduced IpgD effects and led to the inhibition of neutrophil recruitment. Finally, these results were confirmed in an in vivo model of Shigella infection where IpgD-dependent ICAM-1 internalization reduced neutrophil adhesion. In conclusion, we describe here an immune evasion mechanism used by the pathogen Shigella to divert the host cell trafficking machinery in order to reduce immune cell recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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