Addressing Historical Impacts Through Impact and Benefit Agreements and Health Impact Assessment: Why it Matters for Indigenous Well-Being
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Review 41 (2015): 81–109Environmental Assessment and related permitting processes have long struggled to identify and mitigate health and well-being impacts associated with resource development, especially in northern, largely Indigenous, jurisdictions. An opportunity to address this governance deficit has seemingly been provided through the growing use of mechanisms such as Impact and Benefit Agreements (IBAs) and Health Impact Assessments (HIA). Their emergence has coincided with a growth in social determinants of health research that recognizes diverse concepts and complex drivers of Indigenous well-being; it is increasingly common for researchers to speak of the ”good life” and to recognize health disparities that are based in experiences of poverty, stress, trauma, cultural erosion, and environmental dispossession. Unfortunately, little of this research has come to influence contemporary HIA practices and the content or implementation of IBAs. Missing from these novel governance mechanisms is recognition that present-day resource development is complicated by legacies of colonialism and assimilation policies, which impact Indigenous well-being. In short, what matters to Indigenous communities and what is captured in an IBA or HIA seldom coincide. This argument is supported by evidence of Indigenous participation in the Wishbone Hill HIA in Alaska and the IBA signed in support of the Meadowbank Mine in Nunavut. Given this evidence, this article calls for refinement of governance mechanisms such as IBAs and HIAs in order to better understand and respond to the complexities that inform Indigenous well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle