Laboratory evaluation on the high temperature rheological properties of rubber asphalt: a preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Crumb rubber is the recycled rubber particle obtained from mechanical shearing or grinding scrap tires into small particle sizes less than 6.3 mm (or approximately 1/4”). The rheological properties of asphalt binder have an important effect on the field performance of asphalt mixtures and the long-term serviceability of asphalt pavement. The objective of this research is to evaluate the high temperature rheological performance of rubber asphalt binder based on the complex shear modulus (|G*|) and the phase angle (δ) values using the dynamic shear rheometer. Five rubber asphalt dosages at 0, 10, 15, 20, and 25% by weight of asphalt (Superpave PG 64-22), respectively, were used to modify asphalt binder; and three rubber particle meshes, 20#, 30#, and 40#, were utilized in this research. The |G*| at various temperatures and frequencies were tested on each sample, including original and short-term aging binder using the rolling thin-film over. The master curves of |G*|/sin(δ) for each type of rubber asphalt was generated to investigate its rheological properties over a broad range of temperatures and frequencies. Based on the testing results, it was found that the addition of crumb rubber significantly increases the |G*| of asphalt binder, which is desirable to potentially improve the anti-rutting performance of asphalt mixtures. It was also found that the addition of 10% mesh crumb rubbers bumps up the high temperature grade of asphalt, from PG64 to PG76 in this case. The master curve using the |G*|/sin(δ) of rubber asphalt shows a substantial improvement in rutting resistant at each testing temperature and loading frequency. However, it was noteworthy that the rutting resistance enhancement of crumb rubber was affected by the percentage of rubber used, the rubber particle size and its aging condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».