Variability among maize hybrids differing in canopy architecture for above-ground dry matter and grain yield
Notice bibliographique
Résumé
Dry matter and grain yields are among the traits most commonly used to evaluate maize (Zea mays L.) hybrid performance. Production of both dry matter and grain yield is often influenced by hybrid size. The efficiency with which a hybrid allocates accumulated dry matter into economic grain yield has a large influence on potential grain production. The objective of this work was to quantify dry matter, grain yield and harvest index of 17 hybrids representing a range of canopy architectures. A field experiment was conducted on clay loam soil at the E. A. Lods Agronomy Research Center. Ste. Anne de Bellevue, Quebec in 1997 and 1998. Hybrids were arranged in a randomised complete block design and included 11 newly developed leafy reduced-stature (LRS). four non-leafy reduced-stature (NLRS), one conventional (Pioneer Brand 3979). and one late-maturing big leaf (LMBL) hybrids. In both years, generally above-ground dry matter was greater for the taller LMBL and Pioneer Brand 3979 than for the shorter hybrids, but greater grain yields were measured for both the taller and five of the 11 LRS hybrids. Moreover grain yields averaged over canopy groups were not different. The shorter hybrids had greater assimilate allocation to the grain than the taller (especially LMBL) hybrids, and this was evident in their harvest index values. However, within the LRS group, hybrids differed for both dry matter and grain yield with some being similar to the NLRS hybrids while others were similar to the taller Pioneer Brand 3979 hybrid. The hypothesis that the changes in dry matter allocation seen in two LRS hybrids evaluated in previous studies (BEGNA et al., 1997a,b) is a condition of all LRS hybrids was rejected. While these hybrids show considerable potential in this regard some careful selection for the production of commercial hybrids is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».