L’adaptation aux changements climatiques dans la Péninsule acadienne : rôles d’acteurs clés dans l’émergence d’un dialogue articulé à l’échelle régionale
Notice bibliographique
Résumé
Dans la Péninsule acadienne, les principales craintes relatives aux changements climatiques sont l’amplification de l’érosion et des inondations côtières. La gestion des risques actuels et futurs associés à ces phénomènes constitue un défi de taille pour les communautés de ce territoire. Toutefois, depuis 2008, plusieurs projets pour améliorer la résilience de ces communautés face aux enjeux climatiques ont vu le jour. Nous nous intéressons à l’influence des porteurs de ces projets sur le développement de stratégies d’adaptation, particulièrement à leur rôle en tant qu’organismes frontières ou intermédiaires. Nous constatons que les démarches d’adaptation ont favorisé le dialogue entre les acteurs, la production de connaissances et le transfert d’informations. Dans un contexte où les approches d’adaptation ne seront probablement pas imposées par le gouvernement central, le travail d’organismes et de personnes facilitant les échanges entre chercheurs, citoyens, administrateurs, élus locaux et représentants de l’État est crucial pour aboutir à une co-construction de stratégies d’adaptation opérationnelles localement et régionalement. Toutefois, il est actuellement difficile de savoir si ce travail aboutira sur la création d’un collectif pérenne pouvant avoir une influence décisive sur la gouvernance régionale. Nous nous demandons également jusqu’à quel point les acteurs régionaux de l’adaptation peuvent faire reposer la mise en œuvre d’un processus collectif d’adaptation sur des organismes jouant un rôle d’intermédiaire, mais avant tout voués à la recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».