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Enregistrement W2235069458 · doi:10.1093/nar/gkv1080

Slx4 and Rtt107 control checkpoint signalling and DNA resection at double-strand breaks

2015· article· en· W2235069458 sur OpenAlexaff
Diego Dibitetto, Matteo Ferrari, Chetan C. Rawal, Attila Balint, Tae‐Hyung Kim, Zhaolei Zhang, Marcus B. Smolka, Grant W. Brown, F. Marini, Achille Pellicioli

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésG2-M DNA damage checkpointBiologyCheckpoint Kinase 2DNA damageCell biologyDNA repairCell cycle checkpointHomologous recombinationDNAScaffold proteinTelomereDNA replicationGeneticsCell cycleCellSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DNA damage checkpoint pathway is activated in response to DNA lesions and replication stress to preserve genome integrity. However, hyper-activation of this surveillance system is detrimental to the cell, because it might prevent cell cycle re-start after repair, which may also lead to senescence. Here we show that the scaffold proteins Slx4 and Rtt107 limit checkpoint signalling at a persistent double-strand DNA break (DSB) and at uncapped telomeres. We found that Slx4 is recruited within a few kilobases of an irreparable DSB, through the interaction with Rtt107 and the multi-BRCT domain scaffold Dpb11. In the absence of Slx4 or Rtt107, Rad9 binding near the irreparable DSB is increased, leading to robust checkpoint signalling and slower nucleolytic degradation of the 5' strand. Importantly, in slx4Δ sae2Δ double mutant cells these phenotypes are exacerbated, causing a severe Rad9-dependent defect in DSB repair. Our study sheds new light on the molecular mechanism that coordinates the processing and repair of DSBs with DNA damage checkpoint signalling, preserving genome integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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