Notice bibliographique
Résumé
This is the first of three prospective papers examining how well forecasters can predict the future time path of short-term interest rates. Most prior work has been done using US data; in this exercise we use forecasts made for New Zealand (NZ) by the Reserve Bank of New Zealand (RBNZ), and those derived from money market yield curves in the UK. In this first exercise we broadly replicate recent US findings for NZ and UK, to show that such forecasts in NZ and UK have been excellent for the immediate forthcoming quarter, reasonable for the next quarter and useless thereafter. Moreover, when ex post errors are assessed depending on whether interest rates have been upwards, or downwards, trending, they are shown to have been biased and, apparently, inefficient. In the second paper we shall examine whether (NZ and UK) forecasts for inflation exhibit the same syndromes, and whether errors in inflation forecasts can help to explain errors in interest rate forecasts. In the third paper we shall set out an hypothesis to explain those findings, and examine whether the apparent ex post forecast inefficiencies may still be consistent with ex ante forecastefficiency. Even if the forecasts may be ex ante efficient, their negligible ex post forecasting ability suggests that, beyond a six months’ horizon from the forecast date, they would be better replaced by a simple ‘no-change thereafter’ assumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».