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Enregistrement W2235209680 · doi:10.1080/14683857.2015.1126093

From Dayton to Brussels via Tuzla: post-2014 economic restructuring as europeanization discourse/practice in Bosnia and Herzegovina

2015· article· en· W2235209680 sur OpenAlexaff
Danijela Majstorović, Zoran Vučkovac, Anđela Pepić

Notice bibliographique

RevueJournal of Southeast European and Black Sea Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBosnianPoliticsRestructuringPeacebuildingPolitical scienceClientelismPolitical economyState (computer science)Public administrationSociologyLawDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The political and economic transformations of peacebuilding and state-building efforts in post-Dayton Bosnia–Herzegovina (BiH) have resulted in a dysfunctional, divided and impoverished country in social crisis. Both international and local political elites have tried to manage the crisis, the former through financial aid in combination with externally imposed measures and the latter through institutionalized ethnic nationalism and clientelism; both approaches were made possible by the Dayton Peace Accords. Articulating a demand for greater social justice, the 2014 protests and plenums rejected both ethnic division and the corruption of post-Dayton political economy. This was rightfully seen as a threat by most Bosnian politicians, and appeared to represent an opening for a new reform agenda by the EU. This was most visible in its ‘Compact for Growth and Jobs’, which aimed to revitalize BiH’s path to European integration. We argue that the Compact and the responses to it offer a useful diagnostic to gauge how the post-Dayton political field has shifted since the events of 2014. In this article, we analyse the Compact and its critics, point out their blind spots and discuss what this reveals about the possibility for wider social change in the wake of the 2014 protests and plenums – in other words, thinking Bosnia’s future beyond Dayton and Brussels, via Tuzla.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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