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Enregistrement W2235389238 · doi:10.15436/2378-6841.15.010

Sorption of PAHs, PCBs, Phenols and BTEX Hydrocarbon by Groundwater Solid Media and Destruction in ClO2/UV Solution Systems

2015· article· en· W2235389238 sur OpenAlexaff
Roger Saint‐Fort, Darcy Bye

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF ENVIRONMENT AND HEALTH SCIENCE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Mount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySorptionBTEXEthylbenzeneEnvironmental chemistryBenzeneGroundwaterSorbentHuman decontaminationHydrocarbonChlorobenzeneSolventTolueneAdsorptionOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concern over the behavior and remediation of dissolved hydrophobic organic contaminants in groundwater at oil and gas facilities has led to this research investigation. In this study, sorption of PAHs, PCBs, Phenols, benzene, ethylbenzene, toluene and xylenes (BTEX) hydrocarbon from groundwater onto a subsoil core sample was examined as well as their destruction in ClO2/UV solution systems whereby methanol was the carrier solvent. All sorbate-sorbent systems yielded the S-type isotherms indicating co-operative interactions among sorbed organic species. Sorption of the sorbates could be best represented mathematically by the Freundlich equation with 1/n values ranging from 0.4338 to 2.226. Empirical Kf values ranged from 0.89 to 3.049. It is postulated that sorption of sorbates occurs through a combination of hydrogen bonding, dipole-dipole and hydrophobic interactions. Off site travel time for the sorbates ranged from 145 to 80,817 years. Destruction of solutes in UV/ClO2 solution systems is believed to occur through UV quantum vibration enhancement in molecules and free radical processes. Under the most efficient treatment system, 76 to 98% of the chemicals of concern were destroyed. No dioxins or furans were formed as by-products in any of the treatment systems investigated.This highly effective ClO2/UV destructive method has the potential to be applied as a new risk management approach for remediating recalcitrant organic contaminants in impacted groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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