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Enregistrement W2235399683 · doi:10.1002/cmr.b.21318

Permittivity measurement of liquids, powders, and suspensions using a parallel‐plate cell

2016· article· en· W2235399683 sur OpenAlexaff
Atefeh Kordzadeh, Nicola De Zanche

Notice bibliographique

RevueConcepts in Magnetic Resonance Part B · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensVanguard CollegeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCancer Research Institute
Mots-clésPermittivityMaterials scienceComposite materialOpticsDielectricOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This work describes the measurement of complex permittivity (or dielectric constant) of powders (water insoluble), solutions, and suspensions using a parallel‐plate capacitor cell. An impedance analyzer measures the cell's impedance at radio frequencies used in nuclear magnetic resonance and magnetic resonance imaging (10–300 MHz) through an appropriate test fixture. The cell's impedance is fitted to an equivalent circuit using a M atlab script or other software, and the permittivity of the material is extracted after calibration with known materials. The permittivity of the solid material is obtained from that of the powder suspension using known mixing rules. Measurements for most materials tested are in agreement with those obtained using standard coaxial probes. Some discrepancies are observed for loose powders because of the difficulty of controlling the amount of packing. For high‐permittivity materials or conductive solutions an enhanced equivalent circuit has been found that characterizes the cell's behavior over the full frequency range. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part B (Magn Reson Engineering) 46B: 19–24, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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