Construire ensemble l’adaptation : la Boîte à outils pour tenir compte des changements climatiques et de la santé humaine en territoire cri
Notice bibliographique
Résumé
Les changements majeurs en territoire nordique et la nécessité d’adaptation aux changements climatiques des communautés cries obligent à mieux prendre en compte les incidences sur la santé posés par des projets de développement industriel et économique en Eeyou Istchee. Cet article présente le processus ayant mené à développer une Boîte à outils pour répondre à certaines des limites de l’évaluation environnementale (ÉE) quant à la prise en compte des changements climatiques et de la santé humaine. Après avoir posé le contexte des changements climatiques et des ÉE en territoire cri, il illustre un processus de travail encore peu usité dans les domaines de l’adaptation aux changements climatiques et de la santé, mené en collaboration avec les acteurs politico-administratifs autochtones. Il présente ensuite les outils qui en découlent, et qui ancrent l’adaptation non seulement dans le contexte environnemental propre de l’Eeyou Istchee, mais aussi dans un univers de possibilités et de contraintes concrètes et documentées (p. ex. : manque de temps, manque de ressources humaines, consultations encadrées). Enfin, le processus et sa résultante promeuvent une approche de prévention plutôt que de protection ou de réaction aux situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».