Contribution méthodologique à l’évaluation médicoéconomique des programmes de vaccination
Notice bibliographique
Résumé
L'evaluation medico-economique (EME) joue un role de plus en plus important dans le developpement des recommandations cliniques et les decisions de prix et remboursement des produits de sante, notamment des vaccins. L'EME des vaccins fait l'objet de procedures et de recommandations methodologiques specifiques, distinctes des medicaments, dans de nombreux pays. Cette these illustre et repertorie les differentes questions methodologiques concernant l'EME des programmes de vaccination sur la base de six etudes : estimation de la morbidite, mortalite et couts lies aux infections a cytomegalovirus chez les receveurs de greffe d'organe solide ; description de l'etat de sante subjectif et qualite de vie liee a la sante chez les femmes atteintes de candidose vulvovaginale recurrente (CVVR) ; revue critique des EME de la vaccination de rappel contre la coqueluche ; revue critique des EME de la vaccination contre le rotavirus ; analyse cout-efficacite de la vaccination antigrippale chez les personnes de 50 a 64 ans ; analyse cout-efficacite d'un vaccin antigrippal quadrivalent en Ontario. L'EME des programmes de vaccination necessite de predire l'effet d'un vaccin dans la vie reelle a partir d'essais cliniques, ce qui est particulierement difficile pour plusieurs raisons : l'epidemiologie d'une infection peut varier dans le temps et l'espace, la reduction du risque d'infection apres vaccination est differente de celle du risque de maladie, et la vaccination peut conduire a une augmentation ou diminution du risque chez les personnes non-vaccinees. De plus, la mesure et la valorisation des effets sur la qualite de vie soulevent des questions methodologiques et requierent des choix normatifs lies aux faits que de nombreux vaccins ciblent les enfants, et que la reduction du risque peut ameliorer la qualite de vie en dehors des periodes de maladie. Nous etablissons finalement des recommandations pour les futures EME de programmes de vaccination, concernant la definition des strategies a comparer, le choix de structure de modele, l'estimation des parametres cliniques et epidemiologiques, et la mesure et la valorisation de la qualite de vie et des couts
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».