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Enregistrement W2236864445

The Effects of Water Chemistry and Organism Source on Dysprosium Toxicity to Hyalella Azteca

2016· dissertation· en· W2236864445 sur OpenAlexaboutno aff
Lu Che

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyalella aztecaDysprosiumOrganismToxicityWater chemistryEnvironmental chemistryChemistryToxicologyEcologyBiologyInorganic chemistryAmphipodaCrustaceanOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare earth elements (REEs) are a series of seventeen chemical elements, containing mostly lanthanides. Due to their multiple applications in industry and consumer electronics, global demand and production of REE has been increasing. Canada has the potential to be one of the major REE producers, with reserves mainly located in northern regions, yet there is limited knowledge of the potential environmental impact of mining and refining of REEs. Dysprosium (Dy) is one of the most widely used heavy REEs due to its magnetic strength. In this study, acute 96 h toxicity tests were conducted to determine the sensitivity to Dy for four different sources (Fort Hope, Hannah Lake, Daisy Lake, Low Water Lake, ON) of Hyalella azteca as well as Daphnia pulex. LC50s and their confidence intervals derived from dissolved Dy concentrations indicated significant differences in Dy sensitivity as a function of the source of H. azteca. To determine the potential influence of toxicity modifying factors on Dy toxicity, acute (96 h) and chronic (28 d) toxicity tests using H. azteca were conducted with differing concentrations of Ca2+, Mg2+ and Na+ (acute test only), differing qualities and/or concentrations of dissolved organic carbon (DOC) as well as differing pH. Based on LC50 data for 96 h tests, Ca2+ (2 mM), Na+ (2 mM), low pH (6.7) and DOC (Suwannee River, USA; 9.6 mg/L), but not Mg2+ (up to 2 mM) demonstrated protective effects against Dy toxicity. In addition, pH played an important role in Dy solubility. For 28 d exposures, protective effects against Dy toxicity were demonstrated for Ca2+ (2 mM), Mg2+ (0.5 mM) and DOC (White River and Luther Marsh, ON; 6.4 and 7.8 mg/L respectively) based on dissolved Dy LC50s. Both types of DOC were found to partially ameliorate growth inhibition at low Dy concentrations. One of the sources of DOC (Luther Marsh) was very effective at reducing Dy bioaccumulation in H. azteca. The LC50 data for 96 h toxicity tests contributed to building a preliminary Dy biotic ligand model (BLM) of H. azteca, which will assist with estimations of Dy toxicity in aquatic systems that differ in water quality and provide knowledge to direct the establishment of water resource protection guidelines of REE in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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