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Enregistrement W2237009907 · doi:10.33137/q.i..v30i2.11902

Dialogical Strategies, <i>Volgarizzamento</i>, and Ciceronian <i>Ethos</i> in Antonio Brucioli's <i>Dialogi Della Morale Filosofia</i>

2009· article· en· W2237009907 sur OpenAlexvenueno aff
Reinier Leushuis

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRenaissance and Early Modern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetorical questionHumanismEthosDialogical selfDecorumPoeticsPhilosophyPoliticsAppropriationLiteratureSociologyAestheticsEpistemologyArtTheologyLawLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1526, Antonio Brucioli (1487-1566) published a series of thirty dialogues that form a typical humanist compendium of moral and political wisdom in the vernacular. Scholars have considered these dialogues mainly from the perspective of Brucioli’s humanist and political allegiances, in particular with exiled Florentine humanists whose discussions in the Orti Oricellari the dialogues echo. However, textual reworkings in subsequent editions (1538 and 1544, in which this group constitutes the first volume, entitled Della morale filosofia, of a series that includes other volumes of dialogues on natural philosophy) warrant a reconsideration that complements intellectual history with literary and rhetorical analysis. This article revalorizes Brucioli’s Dialogi della morale filosofia by arguing that their literary and rhetorical strategies, such as the use of ancient dialogue models, the shifting choice and staging of interlocutors, the creation of Ciceronian ethos and decorum, and the mimetic aspects of the interaction of male and female voices not only evince a conscious application of early Cinquecento dialogue poetics, but also establish the author’s volgarizzamento of a compendium of classical and humanist wisdom as a uniquely Italian project aimed at an emulation and appropriation of moral philosophy by dialogical speaking at the level of a national cultural elite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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