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Enregistrement W2237520619 · doi:10.1002/job.2094

Location, location, location: Contextualizing workplace commitment

2016· article· en· W2237520619 sur OpenAlex
S. Arzu Wasti, Mark Peterson, Heiko Breitsohl, Aaron Cohen, Frances Jørgensen, Ana Carolina de Aguiar Rodrigues, Qingxiong Weng, Xiaohong Xu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Behavior · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesFlorida Atlantic University
Mots-clésPsychologyOrganizational commitmentSocial psychologyPublic relationsBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The purpose of the present commentary is to discuss the nature and correlates of workplace commitment across cultures. We asked six organizational behavior scholars, who are intimately familiar with Brazil, China, Denmark, Germany, or Israel as their country of origin or extended residence, to “contextualize” workplace commitment. They did so by explicating institutional and cultural characteristics of their context on the emergence, meaning, and evolution of commitment by reference to their own research and extant local research. Their responses not only supported the utility of three‐component model of commitment but also revealed the differential salience of various commitment constructs (e.g., components and foci of commitment) as well as possible contextual moderators on the development and outcomes of commitment. The commentators also described changes including the growing prevalence of multicultural workforces within national borders and changes in employment relationships and cultural values in their national contexts and considered future research directions in culture and commitment research. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle